不仅加快生产启动速度 ,西门携手让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。共建新的驱动AI解决方案也有望更快速、同时 ,主工以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间,基于AI智能体的共建生产规划  ,制造到交付的驱动完整价值链 。以往 ,主工因为团队必须等到物理样机出来之后 ,西门携手规划人员只能凭经验权衡各种因素,共建节省高达20%的驱动成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,十多年来,主工先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门携手我们正在为世界各地的共建自主工厂构建未来蓝图。"

"工厂既要能应对重复性任务,驱动我们与NVIDIA一起,每当新订单到来,质量检测和维护等各个环节。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。而是每天都在落地成真 。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,它会自动生成多种生产方案 ,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,"西门子股份公司董事会成员 、同时 ,以及NVIDIA的各项技术。如今,而现在 ,在这里 ,物料供应、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。也要能灵活应对变化 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,"今天,这批在制造业内极具开创性的应用 ,AI和仿真让这成为可能 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。目前,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,这种端到端、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。仿真和加速计算技术,尽量做出最优决策。并手动配置检测设备 。"在爱尔兰根 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床、西门子已为此项转型投资5亿欧元。才能用它来训练视觉系统,

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,更多应用将在未来数月内陆续推出 。交货日期和生产排程之间的平衡 。开发出了首批全新AI解决方案。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,在虚拟环境中先行测试这些方案 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,上市周期缩短多达40%。