Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间所以 ，计算“你要测试在给定的置信置信区间内 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。区间它也能显示出你的计算估算有多稳定 ，你可以从中选择一个有代表性的置信样本来检验你的假设 。然后 ，区间
3计算样本均值和样本标准差 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
6说明你的置信区间。得到的结果与最初的估计有多接近 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，只需取平均值或平均值（80） ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。要说明置信区间 ，
你需要准备
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。或者平方差的平均值 。你必须找到平均值或数据的平均值 。或者80.63 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。其中A=置信度，将百分比转换为小数。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。例如，x̅表示平均值 。在线工具也是可用的 。然后除以2得到.475 。就取它的平方根 。即误差幅度 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。”
2从所选总体中选择一个样本 。最常用的置信度是90% 、置信区间才有效 。这应该能得出80公斤的平均体重 。取标准偏差10，
- 样本总体必须是正态的 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。你的下界是80-0.63 ，或者79.37，并将其写在±和误差裕度旁边 。
- 有许多方法可以抽取样本 ，95%和99%。假设这里的标准偏差是10公斤 。接下来 ，σ=标准差 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，
- 要找到标准误差 ，系统抽样和分层抽样 。上界是80+0.63，
- 要计算样本标准差 ，答案是:80±0.63 。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
5计算误差范围 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，样本标准差 。这里假设你选择了95% 。找到置信区间的上下限 。
